果冻传媒 物理复合231班梁丞天同学在王郁副教授的悉心指导下，依托国家级大学生创新创业训练计划项目《基于人工智能算法在量子通讯中的实现纠缠操控和转移》，于2025年6月至2026年6月期间，在量子信息、非厄米物理与人工智能交叉领域连续取得多项高水平研究成果，累计参与发表SCI论文4篇。其中，梁丞天同学以本科生第一作者身份发表SCI论文3篇（含JCR一区2篇、JCR四区1篇），以第二作者身份参与发表论文1篇（导师王郁为一作）。这体现了学院在本科生拔尖创新科研能力培养方面的成效，也体现了果冻传媒 “项目驱动、导师引领、学科交叉”的本科生科研助理育人模式的成效。王郁副教授将国家大学生创新创业训练计划与前沿科学研究深度融合，引导本科生在量子信息、非厄米物理与人工智能交叉领域大胆探索、勇攀高峰。学院将持续深化科研育人机制，引导更多教师积极参与科研育人，鼓励更多本科生投身前沿科学研究，力争在量子科技与人工智能融合领域取得更多标志性成果。

    四项成果概览

    1. 非厄米网络高阶奇异点纠缠增强（APL，JCR二区，第二作者）

   论文《Adjustable entanglement enhancement via approaching to higher-order exceptional points in non-Hermitian network system》发表于国际应用物理权威期刊 Applied Physics Letters（AIP Publishing，JCR二区）。该工作提出了利用可调超导比特耦合两个非厄米微波腔的量子网络方案，通过趋近四阶奇异点（fourth-order exceptional point）实现了纠缠生成的显著加速。研究表明，非厄米腔的纠缠生成速度远快于传统厄米腔，且方案对参数误差、腔间串扰及高斯白噪声表现出优异的鲁棒性，为基于非厄米量子接口的纠缠调控提供了实验可行的新途径。

    2. 混合量子系统远程纠缠转移（Advanced Quantum Technologies，JCR一区，第一作者）

  论文《Robust Transferring Entangled States Between Multiple Superconducting Qubits and Remote Optical Cavities in the Hybrid System》发表于 Advanced Quantum Technologies（Wiley旗下量子技术旗舰刊，JCR一区）。该工作设计了包含多节点光学光纤链路的混合量子网络装置，利用微波-光光子转换器实现了超导量子比特纠缠态向空间分离光学腔的高保真转移。数值模拟证实，在当前超导电路QED技术条件下，Bell态等纠缠资源可鲁棒地远程分发，为规模化混合量子网络与远距离量子通信奠定了理论基础。

    3. 保结构物理信息神经网络积分器（Scientific Reports，JCR一区，第一作者）

  论文《SPINI: a structure-preserving neural integrator for hamiltonian dynamics and parametric perturbation》发表于 Scientific Reports（Nature Portfolio旗下，JCR一区）。该工作创新性地提出了“辛物理信息神经网络积分器”（SPINI），将无监督物理信息神经网络（PINN）与四阶Yoshida辛积分器相结合，实现了对非线性哈密顿系统（如大角度单摆及其参量扰动系统）的长期保结构、高精度数值演化。该方法无需轨迹数据即可从控制方程中自主学习系统哈密顿量，有效克服了传统Runge-Kutta方法在长时间模拟中的能量漂移问题，为人工智能赋能计算物理提供了强有力的工具。

    4. 从经典参数共振到量子真空放大（AIP Advances，JCR四区，第一作者）

  论文《Parametric resonance for pedestrians: From a swing to squeezing the quantum vacuum》发表于 AIP Advances（AIP Publishing，JCR四区）。该工作以经典单摆为教学主线，通过MATLAB与Python数值模拟系统展示了大角度、阻尼、受迫及参量驱动单摆的丰富动力学，并进一步将经典参数共振概念桥接至量子领域，揭示了周期性调制下一维量子谐振子从真空中激发粒子的“量子真空放大”效应。研究兼具教学示范价值与理论参考意义，为本科生理解从宏观经典力学到微观量子力学的过渡提供了直观路径。